मधुलिका गुहाथाकुर्ता ने साझा किया कि एआई और एमएल ऑटो करेक्शन की सुविधा प्रदान करते हैं, सौर हवाओं के अंदर जटिल संरचनाओं को ट्रैक कर सकते हैं, साथ ही अवलोकन के लिए पेलोड पर लगे कई फिल्टर के प्रतिस्थापन की सुविधा के साथ, इस प्रकार मिशन लागत को कम करने में योगदान करने में सक्षम हैं। मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग नेशनल एरोनॉटिक्स एंड स्पेस एडमिनिस्ट्रेशन (नासा) की वरिष्ठ हेलियोफिजिसिस्ट मधुलिका गुहाथाकुरता ने कहा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और गहरी सीखने की तकनीक न केवल उन्नत वैज्ञानिक अंतरिक्ष अनुसंधान करने में मदद कर सकती है, बल्कि भविष्य के अंतरिक्ष मिशनों की बेहतर योजना भी बना सकती है। ️ अभी सदस्यता लें: सर्वश्रेष्ठ चुनाव रिपोर्टिंग और विश्लेषण तक पहुंचने के लिए एक्सप्रेस प्रीमियम प्राप्त करें 🗞️ वह 'सौर गतिविधि के दीर्घकालिक अध्ययन' पर एक कार्यशाला के हिस्से के रूप में आयोजित 'सार्वजनिक-निजी भागीदारी द्वारा सक्षम विज्ञान और अन्वेषण के लिए एप्लाइड एआई' पर बोल रही थीं। शुक्रवार को आईआईटी-रुड़की में एस्ट्रोनॉमिकल सोसाइटी ऑफ इंडिया (एएसआई) - 2022 की 40 वीं बैठक के दौरान।1992 में एएसआई का स्वर्ण जयंती वर्ष है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भविष्य के अंतरिक्ष मिशन बनाने और योजना बनाने में मदद कर सकता है और खोज करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन रहा है।गुहाठाकुरता ने कहा कि अंतरिक्ष मौसम की भविष्यवाणी के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले मॉडल और उपकरणों को आसानी से तैनात किया जाना चाहिए।वैज्ञानिक समुदाय को हेलियोफिजिक्स प्रणालियों के अध्ययन में एक चुनौती का सामना करना पड़ रहा है।वैज्ञानिक संस्थानों से अधिक, यह ऐसे उद्योग हैं जो कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के उपकरण विकसित करने में निवेश करने में सक्षम हैं, जिन्हें तब वैज्ञानिक समुदाय को उपयोग और परीक्षण के लिए दिया जाता है।उन्होंने कहा कि सार्वजनिक-निजी भागीदारी महत्वपूर्ण है।

नासा के वरिष्ठ वैज्ञानिक ने साझा किया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग ऑटो सुधार में मदद कर सकते हैं, सौर हवाओं के अंदर जटिल संरचनाओं को ट्रैक कर सकते हैं, साथ ही अवलोकन के लिए पेलोड पर लगे कई फिल्टर के प्रतिस्थापन की सुविधा प्रदान कर सकते हैं, जो मिशन लागत को कम करने में योगदान कर सकते हैं।उन्होंने टिप्पणी की कि उपग्रह और अंतरिक्ष-आधारित वेधशालाओं द्वारा एकत्र किए गए विशाल डेटा सेट का विश्लेषण करना असंभव है।